在生成式AI、在线教学平台与就业市场快速变化的双重推动下，高等教育正迎来一场深刻的“体验革新”。近日，EDUCAUSE发布的《2025学生与技术报告》指出，2024-2025年间，全球高校正在加速推动技术与学习的深度融合。
报告通过六个关键维度（技术服务满意度、学习模式偏好、混合式学习体验、生成式人工智能在教学中的应用、就业准备、无障碍支持与心理健康），描述出大学生在数字化环境下的真实感受与期待。这不仅为高校管理者提供了优化学习体验的方向，也为教育服务机构提供了新的切入点。01｜技术满意度不止看硬件，更在于“是否用得上”报告显示，尽管近七成（69%）的学生对学校的技术服务表示满意，但在“是否真正提升学习体验”这一点上，仅有不足三成的学生感到认可。
（不同技术水平学校的学生满意度对比，图片源于：中国教育网络）学生的满意度与两件事密切相关：网络够不够稳定、老师懂不懂技术。如果校园Wi-Fi老掉线，或者教师不熟悉教学平台，即便再先进的设备也只是摆设。此外，学生更看重这些数字工具是否“好用”：比如学习管理系统能否清晰安排任务、视频资源是否易于回看、邮件和在线讨论是否方便交流……这说明，技术越“无感”、体验越流畅，学生越满意。
02｜线下课“回潮”，但灵活选择仍是王道
随着疫情退去，许多学生又开始偏好线下面对面的课堂。他们认为面对面更有互动感，尤其是在做实验、参与讨论或团队项目时，能获得更完整的学习体验。
但这并不意味着大家放弃线上。相反，大多数学生都表示希望拥有选择权——在需要专注时线下学习，在时间紧张时线上切换，灵活组合才是理想状态。
这也提示学校要避免“一刀切”的教学安排，而应鼓励更多元的课程形态。
03｜混合式课程：听说过，真正体验过的还不多
虽然混合式课程被广泛宣传，但实际参与的学生仍不多。近一半（48%）学生从未接触过混合式课程，另一半（46%）体验过混合式课程的学生中也只有少数人体验超过三门课程。
（混合式课程参与数量和学习模式采用情况，图片源于：中国教育网络）
不过，那些体验过混合式教学的学生普遍表示，在线工具如虚拟教室、共享文档、在线测评等，如果使用得当，能极大提升学习效率。
问题在于，不少课程还处在“半线上、半脱节”的阶段，教学内容和学习平台缺乏一致性。这是混合式教学进一步普及的最大瓶颈。
04｜AI工具上课能不能用？学生观念与课堂实践之间的落差
令人意外的是，43%的大学生表示从未在课程中使用生成式AI。而与此同时，《EDUCAUSE人工智能全景研究》中的数据显示许多教师和高校管理者却认为“学生天天在用AI”。
（课程中生成式AI的使用情况，图片源于：中国教育网络）
这中间的差距，可能源自学生的顾虑：担心被指控抄袭、不知道学校政策模糊、也缺乏关于如何“负责任地使用AI”的公开讨论。
学生其实并不排斥AI。他们更愿意将其当作创意生成、结构梳理和信息整合的辅助工具，而不是完成任务的替代品。但如果学校对AI避而不谈，反而会逼得学生偷偷用、不敢用，错失了真正的AI素养培养机会。
05｜学生为未来职场准备好了吗？AI能力成关键指标
AI的崛起正迅速改变职场所需能力。超过一半的学生相信，未来工作中将频繁用到生成式AI，但仅有20%的人表示学校提供了相关培训。
更重要的是，那些接受过AI培训的学生，在多个关键就业能力（如分析力、问题解决能力等）上自评更高，也更有信心面对职场。
这给高校提出了明确信号：AI能力不是加分项，而是基础项。越早帮助学生掌握AI技能，越能提升他们的职场竞争力。
06｜心理健康和无障碍服务，不能“只对线下生有效”
远程学习时代，学生的心理健康和无障碍支持需求更加凸显。报告指出，当前很多服务机制仍然集中于线下，而远程学生可能完全“被遗漏”。
高校不仅需要加强服务本身，更要改善沟通方式，让学生知道这些资源在哪、怎么用，真正实现“技术支持=学习支持+情绪支持”。
# 如何建设更好的学习体验？
报告提出了六个优化建议，值得每一所学校参考：
1. 持续投资于技术与教师数字素养
硬件设施的升级是基础，但不能止步于此。学校应持续优化校园网络环境，保障Wi-Fi覆盖和系统稳定性，并推动教育技术的深入融合。与此同时，应加大对教师的数字素养培训，帮助他们掌握AI工具、混合式教学平台等新工具的使用方法。只有当教师真正掌握技术，才能把它转化为学生体验的提升。
2. 建立正向的AI使用规范与支持机制
完全禁止学生使用AI，或仅强调“学术不端”的风险，往往会适得其反。学校应主动建立生成式AI的教学引导机制，明确什么样的使用方式是合理的、值得鼓励的。可以通过案例分析、工作坊、课程引导等方式，引导学生将AI工具用于思维辅助、资料整理、初步撰写等“合法合规”的场景中，帮助他们在未来职场中游刃有余地应用AI。
3. 提供多元课程模式，满足差异化学习需求
每个学生的学习方式不同。报告指出，越来越多的学生希望根据自己的节奏、时间安排和习惯，自主选择线上、线下或混合课程。高校应在保证教学质量一致性的基础上，提供多种学习模式供学生选择，特别是在通识课、跨学科选修课等方面加大灵活度。同时，鼓励教师使用统一的课程标准和工具，提升不同模式间的学习体验一致性。
4. 邀请学生参与“教学体验设计”
学生是教育的使用者，他们对学习环境的直观反馈，往往比数据更具指导意义。高校应建立常态化的沟通机制，通过问卷调查、焦点访谈、学生代表机制等方式，让学生成为教学改革的参与者和共建者。学生反馈不应只停留在课程打分环节，而应延伸到教学资源的使用便捷性、平台易用性、心理支持机制等多个维度。
5. 用科技扩大“支持系统”的覆盖面
支持服务不只是物理空间里的心理咨询室或残障通道。在数字时代，服务也应是“无边界”的。学校可以通过在线心理支持系统、虚拟导师、AI辅助答疑平台等方式，为远程学生、非全日制学生等群体提供等量的心理健康和学习支持。此外，确保所有学生知晓并能便捷获取这些服务，也是服务有效落地的关键。
6. 制定面向未来的战略计划
教育技术的发展不是一时之事，而是一项系统工程。高校应结合本校战略目标，制定短期（1年）、中期（3年）、长期（5年+）的技术发展与教学融合计划，包括基础设施建设、教师培训、教学内容数字化、跨学科融合、AI素养课程建设等板块。这类计划有助于学校在快速变革的时代中保持方向感，持续提升教学竞争力与学生满意度。在AI与数字化浪潮中，高等教育不能只是“提供工具”，更要重新定义“学习体验”。学生需要的，是一种既灵活又可信赖，既高效又具人文温度的学习生态。