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关于新育未来
新育未来由奎恩教育香港分公司孵化并控股，是一家以人工智能为核心，具备软件研发与场景落地能力的创新科技公司。我们秉持“AI+教育”的基因，致力于探索技术与人文的深度融合，不再局限于知识的传授，而是投身于AI解决方案的创造与应用，为每个个体、家庭乃至企业，带来生产力的提升与创造力的解放。
我们相信，做好这件事需要三项关键能力：
精准洞察
深耕教育与产业真实需求，找到高价值的AI应用场景
自研交付
自主研发并交付可规模化的AI软件与平台
教育赋能
以教育学方法论驱动产品增长与用户成功
我们的优势
新育未来在教育学、工程化与合规治理三端形成综合优势，能够将“AI＋教育”的价值延伸到家庭、学校、政府与企业等多元场景。
- 我们正全力以赴打造面向C端的“超级家庭”智能应用，集成了“超级家教”、“超级心理家”与“超级规划师”等七大AI驱动模块。
- 我们也在进行着AI企业生产力中台、AI+Web3前沿教育、AIGC短剧等AI应用的尝试
- 持续探索技术在更多领域的潜在可能。
在招岗位
1
后端开发实习生（Python/FastAPI）
- 岗位使命： 协助团队构建新育未来B端AI管理中台与政企培训项目的后端服务。通过参与实际项目，深入学习Python后端开发、API设计与数据库管理，并理解业务需求与技术落地的过程。
- 主要职责：
- 在资深工程师指导下，参与设计、开发和维护基于 FastAPI 的高性能、可扩展的 RESTful API 服务。
- 编写高质量、可维护的代码，并严格遵守团队的代码规范和开发流程。
- 负责编写和维护全面的测试套件。
- 编写和维护清晰的技术文档，包括API文档（如使用OpenAPI/Swagger）以及技术文档等。
- 协助进行PostgreSQL数据库表的建立与维护，包括数据导入、查询优化；
- 参与Redis缓存、会话等基础功能的开发与调试；
- 协助集成第三方API（包括大模型服务），并参与调用逻辑的测试；
- 协助构建Docker镜像与CI工作流，了解云平台部署（阿里云/火山引擎；海外AWS）的基础操作；
- 参与日志收集与基础监控的搭建，协助问题排查；
- 与前端、算法和产品团队紧密协作，辅助完成需求评审与快速迭代。
- 任职要求（必备）：
计算机科学或相关专业在校生（本科大三、研一/研二优先）；
• 具备扎实的Python编程基础，了解FastAPI或类似Web框架；
• 熟悉关系型数据库（如PostgreSQL）的基本操作及SQL语句；
• 理解RESTful API概念，具备良好的编程习惯和代码风格；
• 强烈的学习意愿和求知欲，对后端技术充满热情，具备良好的团队合作与沟通能力。 - 加分项：
有个人项目或开源项目贡献经验；熟悉Linux环境与Docker基本操作；
• 了解RAG/知识库、多租户隔离等概念；具备教育或内容行业背景。 - 绩效指标（示例）：
负责模块的代码质量与稳定性；按时完成导师分配的任务；
• 学习新技术的积极性与掌握程度；代码评审后的优化能力；
• 与团队成员的协作与沟通效率。
2
前端开发实习生（React/Ant Design）
- 岗位使命： 协助团队开发新育未来B端AI管理中台的管理后台与C端家庭教育管家Web应用。通过实践学习前端主流技术栈，参与真实项目开发，提升编码能力、解决问题能力与团队协作能力。
- 主要职责：
- 在资深工程师指导下，基于React、Typescript和Ant Design，参与前端页面（如表格、表单、图表）的开发与调试；
- 协助与后端API进行对接，处理数据展示与用户交互逻辑；
- 参与项目工程化流程，学习代码规范（Lint）、基本单测与构建优化；
- 协助通用组件的维护与开发，提升中后台的开发效率；
- 参与C端家庭教育管家Web端关键页面的开发与优化；
- 积极参与设计、产品团队的讨论，理解用户需求和产品设计理念。
- 任职要求（必备）：
计算机科学、软件工程或相关专业在校生（本科大三、研一/研二优先）；
• 具备扎实的JavaScript/TypeScript基础，了解React框架；
• 熟悉HTML/CSS，能完成基本的页面布局与样式编写；
• 对前端技术栈充满热情，乐于学习和探索新技术，具备良好的团队协作与沟通能力。 - 加分项：
有个人前端项目经验；熟悉Git版本控制工具；
• 了解常见前端性能优化技巧；对用户体验与产品设计有一定理解；
• 有使用Ant Design或其他UI组件库经验。 - 绩效指标（示例）：
完成开发任务的及时性与质量；在导师指导下独立解决问题的能力；
• 学习并应用新技术的进度；参与团队会议的积极性与贡献。
3
算法工程师实习生（LLM应用/RAG）
- 岗位使命： 在导师指导下，参与新育未来LLM应用（特别是RAG技术）的研发与落地，支持B端管理中台与C端家庭教育管家项目的算法需求。学习并实践LLM应用工程化，理解算法从研究到产品的全链路过程。
- 主要职责：
- 协助资深工程师进行RAG（检索、召回、重排、上下文优化）链路的实现与优化；
- 参与提示词策略的迭代与维护，协助进行Token成本分析；
- 协助构建小规模评测集，参与算法模型效果的测试与评估；
- 参与知识库的收集、清洗、标注等数据预处理工作，并辅助知识库分租户隔离方案的讨论；
- 协助进行算法服务的API封装与部署，了解服务运行监控；
- 学习与探索前沿AI技术，将其应用于具体业务场景中。
- 任职要求（必备）：
计算机科学、人工智能、统计学或相关专业在校生（本科大三、研一/研二优先）；
• 具备扎实的Python编程能力；了解主流的机器学习、深度学习算法基础；
• 对LLM、NLP技术充满兴趣，了解LLM调用与编排框架（如LangChain）；
• 具备良好的数学与统计学基础，有数据处理与分析经验；
• 具有解决问题的热情和独立思考的能力，沟通能力良好。 - 加分项：
有个人LLM项目或RAG系统构建经验；参加过Kaggle或类似AI竞赛；
• 熟悉常见的数据分析工具与库（如Pandas, NumPy）；
• 具备教育、金融或内容相关领域知识；了解内容安全、数据隐私相关规范。 - 绩效指标（示例）：
负责算法模块的实现与优化质量；完成数据标注与处理任务的准确性与效率；
• 积极参与算法模型评估与迭代；主动学习AI前沿技术与知识；
• 参与团队讨论，提出有建设性的意见或疑问。
4
用户研究及产品经理实习生
- 岗位使命： 协助团队开发新育未来B端AI管理中台的管理后台与C端家庭教育管家Web应用。通过实践学习前端主流技术栈，参与真实项目开发，提升编码能力、解决问题能力与团队协作能力。
- 主要职责：
- 在资深工程师指导下，基于React、Typescript和Ant Design，参与前端页面（如表格、表单、图表）的开发与调试；
- 协助与后端API进行对接，处理数据展示与用户交互逻辑；
- 参与项目工程化流程，学习代码规范（Lint）、基本单测与构建优化；
- 协助通用组件的维护与开发，提升中后台的开发效率；
- 参与C端家庭教育管家Web端关键页面的开发与优化；
- 积极参与设计、产品团队的讨论，理解用户需求和产品设计理念。
- 任职要求（必备）：
计算机科学、软件工程或相关专业在校生（本科大三、研一/研二优先）；
• 具备扎实的JavaScript/TypeScript基础，了解React框架；
• 熟悉HTML/CSS，能完成基本的页面布局与样式编写；
• 对前端技术栈充满热情，乐于学习和探索新技术，具备良好的团队协作与沟通能力。 - 加分项：
有个人前端项目经验；熟悉Git版本控制工具；
• 了解常见前端性能优化技巧；对用户体验与产品设计有一定理解；
• 有使用Ant Design或其他UI组件库经验。 - 绩效指标（示例）：
完成开发任务的及时性与质量；在导师指导下独立解决问题的能力；
• 学习并应用新技术的进度；参与团队会议的积极性与贡献。
5
用户增长与新媒体运营实习生
岗位使命：以“内容×数据×渠道”驱动C端家庭教育App增长与品牌资产沉淀，同时服务B端线索获取与转化。
主要职责：
- 内容运营：选题策划、脚本/图文/短视频协同产出，打造账号矩阵与内容节奏；
- 渠道与活动：新媒体平台运营、社群与活动策划、联合共创与KOL合作；
- 增长实验：搭建AARRR指标体系与看板，设计A/B并复盘优化；
- 转化与留存：配合产品完成着陆页/漏斗优化、拉新-激活-留存策略；
- 合规治理：内容安全、版权与青少年模式/未成年人保护要求落地。
任职要求（必备）：
- 基础内容创作与审美能力，良好的脚本与文案表达；
- 数据分析意识，能从指标中提出可执行改进；
- 熟悉主流新媒体平台规则与社群运营方法；
- 沟通协作与项目推进能力强，结果导向。
加分项：
- 教育/科普领域内容经验；ToB线索运营、SEO/ASO与投放经验；基础设计/剪辑能力。
绩效与成长： - 新增/激活/留存/转化等核心指标、内容产出与完播/互动率、线索到MQL/SQL率、品牌提及与口碑；资深运营与产品联合辅导。
6
课程研发实习生
岗位职责：
- 参与人工智能通识教育培训课程的研发，协助完成课程大纲、案例设计与教学资源整理；
- 跟随导师团队，探索AI在教育、企业、家庭等场景的应用案例，形成可落地的教学方案；
- 协助调研国内外AI教育前沿趋势，并转化为培训课程内容；
- 支持课程打磨与优化，提出学习者视角的改进建议。
岗位收获：
- 深度参与AI教育课程研发全过程，从理论到落地，系统提升课程设计与内容开发能力；
- 有机会接触并学习主流大模型、AI工具（ChatGPT、DeepSeek等）的应用与教学方法；
- 与一线教育创新团队共事，积累跨学科教育与科技结合的实践经验；
- 课程研发成果可署名展示，作为学术与职业发展的加分项。
适合人群：
- 计算机、教育学、心理学、新闻传播等相关专业的学生；
- 对AI教育、课程研发有浓厚兴趣，善于信息整合与表达；
- 具备基本的写作能力与团队协作精神。
7
讲师/助教
岗位职责：
- 参与AI培训课程的教学支持，包括课前准备、课堂互动与课后答疑；
- 协助主讲老师进行AI工具的演示和操作指导，提升课堂体验；
- 跟进学员作业，整理学习成果与反馈，提出优化建议；
- 参与课程视频/资料的制作与传播，提升学员学习效果。
岗位收获：
- 获得真实的教学实践机会，提升课堂掌控与公众表达能力；
- 通过讲解与助教工作，快速掌握AI工具在实际工作场景中的应用；
- 与不同背景的学员交流，拓展人脉并培养跨学科沟通能力；
- 优秀实习生将获得结业推荐信或后续合作机会，为未来升学与求职加分。
适合人群：
- 教育、计算机、管理、传媒等专业背景的学生；
- 喜欢沟通、表达，有志于尝试教学实践；
- 对AI应用有浓厚兴趣，愿意与学员共同探索与成长。
实习生感言
作为清华大学AI相关专业的学生，我在新育未来的实习不仅是一次工作经历，更是一次将课堂知识转化为实际成果的机会。这里的AI通识教育项目让我有机会将所学的技术知识落地到课程设计和教学内容中，真正感受到理论与实践的结合。团队氛围开放包容，导师和同事都乐于倾听和交流，沟通效率很高，也让我在协作和表达方面得到了显著提升。除了专业能力，这段经历还锻炼了我的项目管理、时间安排等综合素质。对我来说，这不仅是一次实习，更是一次全面拓展能力、提升自我的宝贵历练。
H同学
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薪酬待遇
上海、深圳、远程
有竞争力的薪酬
我们提供有竞争力的薪酬，表现优异者可留用。我们提供有竞争力的薪酬，表现优异者可留用。
灵活的调薪机制
我们相信价值应该得到回报，对于在实习期间展现出卓越能力与潜力的同学，我们设有灵活的调薪机制。
鼓励创造力
欢迎在简历投递时，附上你的GitHub主页、个人网站、自媒体账号、作品集等任何能展示你自己的东西。
