岗位职责:
- 负责公司核心AI应用的算法研发,尤其在RAG、Agents等LLM应用方向进行深入探索与工程落地。
- 探索并实践多模态AI技术(CV、NLP、语音识别、情感计算等),从儿童涂鸦、录音等非结构化数据中挖掘教育价值。
- 负责RAG链路(检索、召回、重排、上下文优化)的完整实现与持续迭代。
- 设计与优化提示词(Prompt)策略,构建评测体系,持续评估并提升模型效果。
- 负责知识库的构建与管理,包括数据清洗、预处理及多租户隔离方案的设计。
- 将算法模型封装为稳定、高效的服务API,并配合后端团队完成部署与监控。
岗位要求:
- 计算机、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历,具备相关领域的研究或项目经验。
- 精通Python,熟悉主流机器学习、深度学习算法,具备扎实的数学与统计学基础。
- 对LLM/NLP技术有深入理解和实践经验,熟悉LangChain/LlamaIndex等主流框架。
- 在CV、NLP、语音识别、情感计算等一个或多个方向有深入研究或实践经验者优先。
- 具备优秀的数据处理与分析能力,熟练使用Pandas、NumPy等工具库。
- 加分项: 有个人LLM项目或RAG系统构建经验,参加过Kaggle等AI竞赛,具备教育、心理学领域知识。
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